给图片文字去模糊，而不是替你把字编出来
翻拍文档、扫描件和截图会因为模糊、低分辨率和压缩而丢掉字形边缘。上传一页，先用文字与文档档位处理，再逐字对照原图，确认它只是变清楚，而不是变成了别的字。
放大图片分辨率
上传一张静态图，选择 2K、4K 或 8K 输出，用 SeedVR2 做放大和轻度细节清理。
支持 JPG、PNG、WebP，单张最大 20 MB。请使用图片直链，普通网页或聊天分享链接不算图片。
云端处理，不需要高配电脑
原图已经比较清楚、只是需要放大时用这里。视频截图只能评价单帧画质，不能评价闪烁、运动和角色一致性；卡通视频请使用原始视频和原始帧率，在专用卡通视频增强工具中测试。
打开老照片增强适合原图清晰、只需要更大尺寸导出的照片。
小图、模糊图、颗粒重或老照片建议先选 2K。4K/8K 只会让文件更大，不能找回原图本来就没有的细节。
自动模式会把透明或 WebP 素材保成 PNG，普通照片保成 JPEG。
上传一张图片后，放大结果会显示在这里。
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这条通道为文字做了什么
一个通用修复放大模型加上文字与文档输入档，同时把会改变什么、不能改变什么说清楚。
轻度模糊与发虚的字边
轻微失焦和轻度运动模糊仍然保留了字形，收紧边缘通常有帮助；严重模糊已经把笔画抹掉，此时没有任何可靠东西可供收紧。
文字与文档输入档
该档位针对印刷文字降噪并锐化，而不是重建照片质感，因此比照片档更适合扫描件、截图和翻拍书页。
2K、4K 与 8K 目标
放大让小字有更多像素可以承载，这往往才是“离得太远拍下来”的真正解药。它放大已有笔画，不会补回拍摄时就没有记录下来的笔画。
把边界写在前面
模型输出是估算。数字、专名和标点都可能改变，因此处理过的文档只能作为阅读辅助，不能当作法律或档案依据。
一次处理一页文字
下面的顺序是为了避免把一页能读的文档，变成一台自信的错字机器。
- 第 1 步
挑最差的一页，而不是最好的一页
选文字最难读的那一页：角落的小字、翻拍的小票、被反复缩放的截图。本来就清晰的页面，无法证明你真正需要的那几页是否可行。
- 第 2 步
上传原始文件
支持 JPG、PNG、WebP，最大 20 MB。请上传手上的原文件，而不是对屏幕再拍一张，因为二次翻拍会先增加一层模糊，让模型更难处理。
- 第 3 步
选择文字与文档档位
把输入档设为文字或扫描文档，先从 2K 开始。这是最便宜也足以判断字形能否保留的组合，也正是本页讨论的设置。
- 第 4 步
两版逐字对读
把原图与输出放在同一缩放下并排，逐行核对关键内容：数字、姓名、日期和标点。只有在提升清晰度且不改变含义时，这次处理才值得保留。
在依赖处理过的页面之前
锐化是估算，不是阅读。本页不保证模糊的字会变成原本印刷的字，输出本身也不能当作证据。
模糊和低分辨率会让拍摄结果丢掉笔画。字母一旦消失，模型只能留一个模糊痕迹或画出一个看似合理的替代，而两者肉眼很难区分。
数字和专有名词请核对两遍。重建出来的 3 可能看起来像 8，重建出来的姓氏也可能变成另一个姓，而这恰恰是读者最不会察觉的错误。
请及时下载结果，并保留未经处理的原图。创作记录存储不是永久归档，缺少原图的文档之后无法复核。
图片文字去模糊常见问题
简要回答模糊印刷文字究竟能修复到什么程度、免费范围，以及与视频通道的区别。
它能让图片里模糊的文字变得可读吗？
有时可以。轻度模糊和轻微压缩仍然保留字形，锐化加上 2K 或 4K 输出通常能让小字更容易读。严重模糊、整页运动模糊和极低分辨率已经抹掉笔画，模型只能猜测。
可以免费试用吗？
新注册且没有图像任务的账号，第一张 2K 图片按 0 积分计费；4K 与 8K 始终消耗积分。游客也可以上传并看到工具的预览与锁定结果，再决定是否登录并消费。
有处理模糊视频的版本吗？
有，而且是另一个页面，因为动态画面多了一个静态图没有的维度。运动模糊逐帧变化，所以视频通道用短片段测试时间稳定性，而不是判断一页。
这和文档修复工具是同一个吗？
不是。文档修复工具围绕乌尔都语纳斯塔利克字体与印刷设计；本页使用的是带文字与文档档位的通用图片放大模型。普通的拉丁文、西里尔文或中日韩扫描件，从这里开始即可。
文字处理链路的其余部分
静态页面、动态画面与专用文档工具是三件不同的事，按文件类型选择。