这是 SeedVR2.net 的管线说明。WAN 是上游视频生成模型家族，SeedVR2 是复原模型；本页描述怎么把两者串起来，而不是对任一模型的基准测试。托管工具是独立的 SeedVR2.net 服务。
无需本地批量，放大保留片段
你生成了一段保留片段之后，把一段短片段传到这里、看清积分预检。托管视频通道会处理时长、模型和时间清理，无需你本地做批量调参。 先把成品片段拿到手，再判断画质本身。
First eligible 5-second 720p Standard run: free
Verify your email to use your first video run without credits or a card. A failed run does not use the trial; longer clips and other settings show their exact credit cost before submission.
Browser upload limit: 500 MB. For larger files, paste a publicly accessible HTTPS URL. Each job supports videos up to 10 minutes.
Quick scene presets
Presets pick a model for a common scenario. You can still switch models manually below.
Upscaled preview
Compare the enhanced output before exporting the final file.
Upload a clip, paste a direct video URL, or load the sample. No example video is downloaded until you ask for it.
Tip: keep your original FPS and avoid pre-scaling. The upscaler handles cadence better than most NLE plugins.
Test before processing the full video
Upscaling cannot recreate detail removed by heavy messaging compression. Test the hardest 5–10-second segment first; a higher-priced model is not automatically a better fit.
视频管线，用数字说话
这四点抓住 WAN 到 SeedVR2 的视频循环：先生成、挑保留片段、4n+1 批量、先测短片段。它们是工作流指导，不是对任一模型的基准测试。 先测短片段再批量。
- 第一步
- WAN 视频生成
- 第二步
- SeedVR2 放大
- 批量规律
- 4n+1（5、9、13、17）
- 先测试
- 一个 5 秒片段
生成片段，挑出运动干净的那段。
复原并放大保留片段，不是每一遍。
遵循 4n+1 规律以保证时间一致性。
跑完整片段前先测最难的片段。
生成和复原的失败方式不同
WAN 的失败模式是运动：断肢、闪烁、帧间变形的物体。SeedVR2 的失败模式是复原：过度锐化、编造的纹理、身份漂移。把两者当成一步跑，会掩盖到底哪一步产出了坏帧。
把两步分开，坏结果才有明确的主人。生成片段、判断运动，然后只放大已经动得干净的那段。
留下运动干净的那段
放大修不好坏运动。如果生成的片段已经闪烁或变形，SeedVR2 会让伪影更锐利，而不是更平滑。放大前挑出运动连贯的那段。
一段干净的片段胜过一打放大的坏镜头。先把源路由到正确的步骤，再把积分只花在保留片段上。
- 先生成片段。
- 留下运动干净的那段。
- 只放大保留片段。
4n+1 批量保证时间一致性
本地视频放大时，批量大小控制一次处理多少帧，从而驱动时间一致性。SeedVR2 工作流要求视频批量遵循 4n+1 规律，比如 5、9、13 或 17 帧。
别为了塞进更长片段而把批量压到可用范围以下。过小的批量会削弱防闪烁保护，留下帧间漂移——正是视频管线存在的意义要避免的伪影。
跑完整片段前，先测一个短片段
时长在视频管线里就是成本。截取包含最难运动的五秒，先放大那个片段。片段以正常速度通过，完整片段才是合理的下一步；片段失败，你就省下了一个长任务的成本。
检查多个时间点，而不是一个讨喜的暂停帧。运动画质要靠播放来判断，单帧锐利可能掩盖片段一动起来就出现的闪烁。
什么时候用这条管线
当你生成短 AI 片段、并需要一个更干净更大的最终导出时，用 WAN 到 SeedVR2 的循环。这是已有基础片段的创作者的生成到交付路径。
如果你是从一段真实的压缩视频而不是生成片段开始，就跳过生成步骤，直接走视频放大。
管线指南的局限
本页描述怎么把 WAN 视频生成和 SeedVR2 放大串起来，不是对任一模型的基准测试。两个模型的行为都会变化；用自己的源和硬件验证这个循环。 先用自己的源验证。
- WAN 和 SeedVR2 版本各自独立变化。
- 放大无法修好生成产生的坏运动。
- 过小的视频批量会削弱时间稳定性。
WAN 到 SeedVR2 常见问题
该用 WAN 生成、再用 SeedVR2 放大吗？
该，按这个顺序。用 WAN 生成片段，留下运动干净的那段，再用 SeedVR2 放大那段保留片段。把两步分开，坏结果更容易定位。
SeedVR2 能修好 WAN 产生的坏运动吗？
不能。生成的片段已经闪烁或变形时，SeedVR2 会锐化伪影而不是平滑它们。放大之前，先挑一段运动连贯的片段。 先挑好片段再放大。
放大该用什么批量大小？
遵循 4n+1 规律，比如 5、9、13 或 17 帧。别为了塞进更长片段而把批量压到可用范围以下，因为过小的批量会削弱防闪烁保护。
该一次放大完整片段吗？
不该。截取包含最难运动的五秒，先测那个片段。时长就是成本，一个通过的片段是完整片段值得跑的最便宜证明。 先测五秒最划算、最省时长。